Python · ★ 7,826 · 🍴 630 · 📈 2,679 stars today
Auto Ontology is a Python framework for building semantic, graph-based reasoning layers over data. It enables deterministic query generation, better context retrieval, and more explainable AI for LLM and agent workflows.
中文介绍 NVIDIA 推出的 Python 框架，在数据之上构建语义化图推理层，把数据组织成知识图谱后再供给 LLM；支持确定性查询生成、更精准的上下文检索和可解释的推理路径。适合为企业数据搭建 RAG、知识问答与可审计 AI 应用的开发者。
Shell · ★ 315,668 · 🍴 26,421 · 📈 2,071 stars today
Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.
中文介绍 TypeScript 讲师 Matt Pocock 从个人 .agents 目录整理出的 Agent Skills 合集，供 Claude Code 等编码智能体调用，覆盖工程实践中的常见任务。适合想让 AI 代理按固定套路完成开发工作、并直接复用他人经验的工程师参考。
TypeScript · ★ 140,137 · 🍴 20,705 · 📈 612 stars today
Use Garry Tan's exact Claude Code setup: 23 opinionated tools that serve as CEO, Designer, Eng Manager, Release Manager, Doc Engineer, and QA
中文介绍 YC 总裁 Garry Tan 公开的 Claude Code 工作流配置，包含 23 个预设工具，分别扮演 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA 等角色，覆盖从需求到上线的完整流程。适合想借鉴成熟 AI 编程协作模式的开发者直接套用。
Python · ★ 17,882 · 🍴 2,971 · 📈 240 stars today
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统，配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中，找到心仪产品。
中文介绍 基于 Playwright 与 AI 的闲鱼多任务监控系统，支持实时或定时抓取商品、智能分析筛选，并配有后台管理 UI。用户可设置关键词与条件，从海量二手商品中快速定位心仪标的，适合淘货、捡漏与价格跟踪场景。
Python · ★ 98,293 · 🍴 10,296 · 📈 1,655 stars today
🕷️ The BEST Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl! Don't be shy, join here: https://discord.gg/EMgGbDceNQ and follow here for daily tips and tricks: https://x.com/Scrapling_dev
中文介绍 Python 网页抓取框架，既能发送单个请求获取页面，也能扩展到大规模爬取，内置反爬应对、自适应解析与元素定位等能力。适合需要稳定采集网页数据的数据工程师和分析师，从简单脚本到生产级爬虫都能覆盖。
Rust · ★ 17,281 · 🍴 1,228 · 📈 2,173 stars today
Computer use CLI for AI agents
中文介绍 Vercel Labs 出品的命令行工具，让 AI 代理直接操作用户桌面：截屏、点击、输入、读取窗口内容，把 computer use 能力接入 CLI。适合构建需要操作本地 GUI 应用的自动化 agent。
Rust · ★ 11,628 · 🍴 445 · 📈 546 stars today
Worktrunk is a CLI for Git worktree management, designed for parallel AI agent workflows
中文介绍 管理 Git worktree 的命令行工具，专为多 AI 代理并行开发设计：用一条命令创建、切换和清理独立工作树，让多个 agent 同时在不同分支上改代码而互不干扰。适合用 Claude Code 等工具跑并行任务的团队。
C · ★ 12,457 · 🍴 1,638 · 📈 23 stars today
Extremely Fast Compression algorithm
中文介绍 LZ4 高性能无损压缩算法及其 C 实现，以极快的压缩与解压速度著称，解压可达 GB/s 级别，广泛用于内核、数据库、游戏存档和日志传输等延迟敏感场景。提供简洁 API 与多语言绑定，是工程中常用的压缩库。
Python · ★ 22,505 · 🍴 1,895 · 📈 211 stars today
Agent Skills for Google products and technologies
中文介绍 Google 官方 Agent Skills 合集，把 Google 各产品与技术栈的使用方式封装成 AI 代理可调用的技能，让编码助手在涉及 Google Cloud、Android 等生态时按官方推荐方式操作。适合在 Google 技术栈上做 agent 开发的团队。
Rust · ★ 46,073 · 🍴 3,154 · 📈 150 stars today
Browser automation CLI for AI agents
中文介绍 Vercel Labs 的浏览器自动化 CLI，面向 AI 代理设计：agent 可通过命令行打开页面、点击、填表、截图和提取内容，无需自己维护 Playwright 脚本。适合需要让 agent 完成网页操作与信息采集的自动化流程。
Python · ★ 3,231 · 🍴 280 · 📈 667 stars today
Get production-ready images, video, audio, and 3D from any AI agent: skills that pick the right model, price before spending, and keep characters and brands consistent through the Scenario MCP, plus expert teams that drive Blender, Maya, ZBrush, Unreal, and Unity.
中文介绍 面向 AI 代理的多模态生成技能包，通过 Scenario MCP 调用图像、视频、音频和 3D 模型：自动挑选合适模型、生成前预估价格，并保持角色形象与品牌风格一致。适合需要批量产出生产级素材的内容与设计团队。
JavaScript · ★ 14,301 · 🍴 1,656 · 📈 175 stars today
ConardLi's open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.
中文介绍 ConardLi 开源的 Agent Skills 合集，涵盖网页设计、知识检索、图像生成等能力，可直接装进 Claude Code 等编码代理使用。适合希望快速给 AI 助手补齐常用技能、提升前端与内容生产效率的开发者。
Python · ★ 56,194 · 🍴 6,330 · 📈 223 stars today
Open-Source Frontier Voice AI
中文介绍 微软开源的前沿语音 AI 项目，聚焦高质量语音合成与对话式语音生成，模型与推理代码一并开放。适合研究者与开发者构建语音助手、有声内容和实时对话应用，也可作为语音基座模型做二次微调。
Java · ★ 30,580 · 🍴 3,339 · 📈 779 stars today
Light, fluffy, and always free - The AWS Local Emulator alternative
中文介绍 本地 AWS 模拟器，定位为 LocalStack 的轻量免费替代方案，让开发者在本地跑起 S3、Lambda 等云服务接口，支持离线调试与测试。适合需要低成本验证云原生应用、避免真实 AWS 账单的后端与 DevOps 团队。
C# · ★ 7,439 · 🍴 266 · 📈 984 stars today
中文介绍 仓库暂无描述，从项目名看与光盘镜像（disc image）的创建、编辑或转换相关，具体功能需查看代码与文档确认。适合需要处理 ISO 等镜像文件的用户参考。
👍 126
Streaming video understanding requires models to repeatedly decide whether to respond or continue observing. Recently, Group Relative Policy Optimization (GRPO) has been applied to this setting, with existing approaches emphasizing reward design while retaining a single trajectory-level advantage ac
中文介绍 流式视频理解要求模型在每一步决定「回应」还是「继续观察」，现有方法将 GRPO 用于该设定时只保留单一的轨迹级优势，忽略了不同轮次的贡献差异。本文提出轮次级（turn-level）信用分配，把奖励归因细化到具体交互轮次，使流式视频 RL 训练更稳定、更精细。
👍 57
Vision-language-action models are typically built on a simple premise: perception is first compressed by visual encoders, and action reasoning begins only afterwards. Yet manipulation often hinges on precisely the visual signals most vulnerable to this abstraction, e.g., local geometry, boundaries,
中文介绍 现有 Vision-Language-Action 模型通常先用视觉编码器压缩感知再做动作推理，但局部几何、边界等对操作至关重要的信号在抽象中易丢失。本文提出原生 VLA 策略，直接从像素建模动作，绕过编码器瓶颈，在 Manipulation 任务的精细空间定位上取得提升。
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AI agents are playing an increasingly important role in physics research. However, existing physics benchmarks only evaluate fixed questions, isolated sub-tasks, or paper reproduction with given solutions, and rarely check research quality alongside correctness. We introduce FrontierPhysics, an end-
中文介绍 现有物理基准多评测固定题目、孤立子任务或给定解法的论文复现，很少同时考察正确性与研究质量。本文提出 FrontierPhysics，面向端到端物理研究的 agent 评测基准，要求智能体自主完成从问题提出到验证的完整流程，弥补现有基准的不足。
👍 35
While multi-turn agentic reinforcement learning (RL) excels on long-horizon tasks, its performance gains remain highly sensitive to interaction constraints. Evaluating across sampling breadth K and interaction depth T via Pass@(K,T), we show that trajectory-level RL advantages depend on sufficient t
中文介绍 多轮 agentic RL 在长程任务上表现优异，但增益对交互约束高度敏感。作者以 Pass@(K,T) 在采样广度 K 与交互深度 T 两个维度评测，发现轨迹级 RL 优势依赖足够的交互深度与采样覆盖，并据此厘清多轮 RL 究竟改善了哪些能力。
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A frontier AI model is trained in an AI data center, on tens of thousands of accelerators joined by a dedicated network, and every training step ends with all of them exchanging data at once. Between racks, that network is optical, and each of its four layers, from lasers to switches, runs a fixed o
中文介绍 AI 数据中心每次训练步结束需数万加速器同时交换数据，跨机架光网络各层（激光器到交换机）目前运行固定策略，难以适应突发流量。本文提出 Halley，一个面向光互连 AI 数据中心网络的预测式控制平面，利用流量预测动态调度光路，缓解拥塞与尾延迟。
👍 25
Teleoperation remains the default way to collect robot demonstrations, but every episode costs robot and operator time, and every new task starts from scratch. We ask whether a coding agent can take over the teleoperator's job. In our DataFarm, the agent receives a data request and one calibration e
中文介绍 遥操作采集机器人演示成本高、每换一个任务都要从头开始。本文提出 PyRUA-DataFarm，让编码智能体充当遥操作员：接收数据请求并仅需一次标定示例，即可自动生成真实可用的机器人操作数据，显著降低采集成本并提升任务可扩展性。
👍 24
Harness evolution from a common base exhibits Locality, Complementarity, and Nonstationarity: variants repair different failures, and their utility changes as the policy learns. Rather than seeking a universally superior harness, we introduce Harness-S to selectively rescue failures of a base execut
中文介绍 从同一基座演化的 harness 变体呈现局部性、互补性与非平稳性：不同变体修复不同失败，且效用随策略学习而变化。本文提出 Harness-S，不追求通用最优 harness，而是选择性地用兄弟 harness 救援基座执行器的失败，提升 agent 训练的泛化性。
👍 23
Group Relative Policy Optimization (GRPO) has advanced generative model post-training in verifiable domains such as code and mathematics, but evaluating video quality, especially emotional expression, often depends on subjective aesthetics and has no uniquely correct target. Existing approaches typi
中文介绍 GRPO 在代码、数学等可验证领域成效显著，但视频质量尤其是情感表达缺乏唯一正确答案，依赖主观美学。本文提出 EmoReward，通过自演化的奖励校准机制为情感视频生成提供可靠 RL 信号，缓解人工偏好标注偏差，提升生成视频的情感表现力。
👍 22
Streaming video LLMs can now commentate live gameplay, but they are trained and tested on the same games. We study cross-game streaming commentary, in which a model trained on one game commentates games it has never seen, and find that current commentators transfer their timing but not their knowled
中文介绍 现有流式视频 LLM 的解说能力在训练与测试使用同一批游戏，跨游戏泛化未知。本文构建 StreamDuo——包含实时解说员与研究型 agent，系统评测跨游戏直播解说，发现现有模型能迁移解说时机，却难以迁移游戏知识。
👍 19
Multi-teacher on-policy distillation (MOPD) extends on-policy distillation (OPD) to consolidate capabilities from multiple teachers. Although prior work reports near-perfect in-distribution (IND) distillation performance, we find that this can mask incomplete capability consolidation beyond the supe
中文介绍 多教师 on-policy 蒸馏（MOPD）在分布内近乎完美，但作者发现这会掩盖分布外能力整合的不完整。本文系统分析 on-policy 蒸馏用于 RL 后能力固化的泛化局限，指出仅匹配教师分布内行为不足以完成真正的能力整合。
👍 18
Self-distillation methods for large language models with an exponential moving average (EMA) teacher already retain a history of student updates. Muon nevertheless stores a separate momentum buffer, increasing persistent training memory. We propose Muon with Reused Teacher (Muon-RT), which reuses th
中文介绍 使用 EMA teacher 的 LLM 自蒸馏已保存学生更新历史，但 Muon 优化器仍额外维护动量缓冲，增加常驻训练显存。本文提出 Muon-RT，复用教师轨迹替代独立动量，去掉动量缓冲，在保持性能的同时降低训练内存开销。
👍 18
Multimodal large language models (MLLMs) can now process hour-long videos, making extended multi-turn dialogue over a single video a natural mode of use. Sustaining such a dialogue requires more than answering each question in isolation: the model must retrieve and reuse information established earl
👍 16
Models for physical AI tasks, such as robotics and autonomous driving, need not reason solely in language. They can use visual plans--points, bounding boxes, and trajectories--to represent spatial goals and anticipate motion. However, autoregressive vision-language models generate these plans one co
中文介绍 机器人与自动驾驶等物理 AI 可用点、边界框、轨迹等视觉规划表达空间目标，但自回归 VLM 逐个坐标生成这些规划，速度慢。本文提出 VFlash，通过 flash primitive decoding 并行解码视觉基元，实现快速且准确的视觉规划。
👍 16
Benchmark compression reduces the often prohibitive time and cost of model evaluation by evaluating models on a small benchmark subset that closely matches full-benchmark results. To quantify estimation error, we derive an accurate analytical approximation to the error distribution when estimating f
中文介绍 基准压缩用小子集近似全量评测以降低开销，但估计误差缺乏可靠刻画。本文推导有限样本下估计误差分布的解析近似，并提出 BestRand 方法，以低成本随机选样实现稳定压缩，在保持排序一致性的同时显著减少评测次数。
👍 14
LLM-based agentic systems are increasingly combined with CoT reasoning to solve tasks that require accurate reasoning, external knowledge, and multi-step deliberation. Yet, explicit CoT incurs substantial generation overhead, while implicit CoT, which replaces textual rationales with compact continu
中文介绍 显式 CoT 生成开销大，隐式 CoT 用紧凑连续表示替代文本推理却难以监督。本文提出 TAC-CoT，通过交错插入显式 token 并引入工具调用，把工具执行结果融入隐式推理链，在降低生成成本的同时保持多步推理准确性。
@AgentBullLab · 20 粉丝 · 1.4M 阅 · 501 赞 · 19 转
1. From Single-User Harnesses to Collective Cognition On a solo developer's laptop, tools like Claude Code, Codex, and OpenClaw can already work autonomously for hours. Drop that same single-user
中文介绍 以 Claude Code、Codex、OpenClaw 这类单用户 agent 工具为起点，讨论当它们被放进团队环境后为何失效，并借 Ankole 的实践总结如何搭一套面向团队的 Agent OS：从单人笔记本上的自主运行，走向多人的集体认知与协作编排。
@RohOnChain · 84.8K 粉丝 · 405.8K 阅 · 525 赞 · 72 转
I will break down the EXACT framework to build a 24/7 AI trading team with Grok Bot that researches the market, finds strategies, backtests & trades on its own. Let's get straight to it. Bookmark This
中文介绍 拆解一套用 Grok Bot 搭 24/7 AI 交易团队的完整框架：由 agent 自行研究市场、挖掘策略、做回测并执行交易。属于可直接照抄的工作流教程，作者标注了收藏提示，适合做多 agent 分工的模板参考。
@XPENG_Global · 432.1K 粉丝 · 349.3K 阅 · 501 赞 · 30 转
XPENG and Academic Partners Release GroundingPI, a Pretrained Model for Embodied Perception, Outperforming GPT-6 Astra in Overall Perception Benchmarks XPENG, in collaboration with research teams from
中文介绍 小鹏联合学术团队发布具身感知预训练模型 GroundingPI，官方称其在整体感知基准上超过 GPT-6 Astra。属于厂商与高校合作的技术发布，重点在具身智能方向的感知能力与评测结果，非教程类内容。
@Teamily_AI · 9.4K 粉丝 · 257.8K 阅 · 534 赞 · 53 转
Dear Teamily AI Customers, Ecosystem Partners, and Investors, Over the past few months, Teamily AI has grown rapidly, and we're grateful to everyone who has joined us on this journey. In this letter,
中文介绍 Teamily AI 面向客户与投资人的公开信，提出「Agentic Internet」概念：个人助理型 agent 已经不够，下一阶段是能多人协作的团队 agent。偏愿景与产品路线陈述，而非具体实现细节。
@HeyElsaAI · 80.6K 粉丝 · 107.7K 阅 · 500 赞 · 39 转
Three companies own how the world thinks. Here is the way out. A HeyElsa report introducing Infero · October 2026 Part one: how we got here AI, in plain words Forget the jargon. An AI model is a very
中文介绍 HeyElsa 发布的报告《Rented Brains》，引出名为 Infero 的新项目，开篇即抛出「三家公司决定了世界如何思考」的判断，随后从 AI 模型的基本原理讲起，梳理当下格局是如何形成的。属于观点型长文而非技术教程。
@getpeid · 835.7K 粉丝 · 50.0K 阅 · 539 赞 · 74 转
Every few generations, a technology arrives that changes how everyone lives and works. Fire. The printing press. Electricity. The internet. Now, intelligence. It's the most important technology of our
中文介绍 以火、印刷术、电力、互联网的技术代际为线索，把「智能」放进同一序列里讲，落点是 Toolmakers——谁在造工具。属于叙事型观点帖，讨论工具制造者在每一轮技术变革中的位置，概念多于实操。
@JoshARosen · 3.6K 粉丝 · 32.1K 阅 · 522 赞 · 39 转
If you're not using some type of agent state machine, you're completely at the mercy of the nondeterministic nature of models. Are you really okay with models deciding what actions to take and when
中文介绍 主张给 agent 加一层状态机，用确定性脚手架约束模型行为。核心论点是：若不做状态管理，就等于把「采取什么动作、何时执行」的决定权完全交给模型的随机性，风险不可控。属于 agent 工程化的架构经验分享。
@addyosmani · 476.7K 粉丝 · 29.5K 阅 · 680 赞 · 71 转
Back in the day, critical thinking was taught as approaching new info with humble curiosity and a healthy dose of skepticism - take in different views, form your own opinion. Still true, but
中文介绍 Addy Osmani 谈 agent 代劳之后批判性思维怎么变：过去强调带着谦逊的好奇与适度怀疑去接收新信息、形成自己的判断，如今这套方法仍然成立，但需要重新定义，因为产出不再由人亲手写。
@ActionModelAI · 56.1K 粉丝 · 5.3K 阅 · 503 赞 · 412 转
Anthropic could be heading toward one of the biggest IPOs in history. Founders, employees and investors could make billions. But what about the people whose knowledge helped make AI valuable in the
中文介绍 围绕 Anthropic 可能高达 2 万亿美元的 IPO 展开讨论：创始人、员工与投资人将获得巨额回报，但用自身知识喂养出 AI 价值的普通贡献者却被排除在外。属于利益分配视角的评论文章。
@Louisfabulous2 · 2.5K 粉丝 · 4.1K 阅 · 584 赞 · 38 转
AI agents are becoming more capable, but intelligence alone isn't enough to make them trustworthy, especially when money is involved. Imagine an AI agent checking Binance for an asset's current price
中文介绍 讲 Primus 的 zkTLS 方案如何让 AI agent 读取的网页数据可验证。举例是 agent 去币安查某资产现价——当涉及资金时，仅有智能不够，还要能证明数据来源未被篡改，属于可信数据基础设施类内容。
真正重要的产品，往往以充满争议的姿态出现。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
· 丰田将设立直属机器人部门，由首席生产官兼任负责人 · 三季度全球 DRAM 营收逼近 2000 亿美元，价格上涨是主因 · 鸿蒙电脑累计发货破百万，华为带来政企台式机与企业版 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
Cult.fit is using Codex to help teams across functions build tools, move faster, and change how work gets done.
中文介绍 印度健身连锁品牌 Cult.fit 正使用 OpenAI 的 Codex 帮助各职能团队自建工具、加快工作节奏，并改变工作方式的具体落地形态。
中文介绍 英伟达在 Hugging Face 发布 Cosmos 3 系列开放模型，面向交互式世界模拟场景，具体能力与开放范围原文未提供更多细节。
Australian universities are expanding access to ChatGPT and bringing AI into teaching and learning to prepare students for an AI-enabled workforce.
中文介绍 澳大利亚多所高校扩大 ChatGPT 的访问范围，并将 AI 引入教学与学习环节，目标是让学生为 AI 普及后的就业市场做好准备。
触控向左，算力向右 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
用无损音质和无感佩戴，更新「开放式旗舰」的定义 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
为什么 AI 成了搜索的 「必选项」 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
很显然，它不想再当一台纯粹的「游戏备用机」了。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
Introducing GPT‑6 Cyber, OpenAI’s cybersecurity model for finding exploitable vulnerabilities and developing fixes, trained to stay within authorized scope.
中文介绍 OpenAI 推出网络安全模型 GPT‑6 Cyber，用于发现可利用漏洞并开发修复方案；该模型经训练被限定在获授权范围内运作。
Merge uses GPT-6 Astra, ChatGPT, and Codex to review product code and support marketing. Its teams also use AI to plan executive dinners and prepare sales updates.
中文介绍 Merge 公司借助 GPT-6 Astra、ChatGPT 与 Codex 审查产品代码并支持市场营销，团队还将 AI 用于筹备高管晚宴和准备销售汇报材料。
机器人是帮助人的，不是替代人的。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
November 4, 2026 — OpenAI’s Linux kernel security work, Kimi K3.1 Pro’s open weights, and Ricursive’s Ripple-65B.
中文介绍 AINews 汇总 2026 年 11 月 4 日动态：OpenAI 开展 Linux 内核安全相关工作，Kimi K3.1 Pro 开放模型权重，以及 Ricursive 发布 Ripple-65B。
以后表情包斗图，全靠 AI 了 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
OpenAI introduces its National Community Compact and Compute Campus Policy Blueprint to protect local resources, create jobs, and guide responsible AI infrastructure development.
中文介绍 OpenAI 提出「国家社区契约」与「算力园区政策蓝图」，旨在保护当地资源、创造就业岗位，并为负责任的 AI 基础设施开发提供指引。
美股动量显著减弱：SPY 现价 733，单日 -4.41%、5 日 -4.73%，低于 SMA20 765.53 与 SMA50 766.4，RSI 33.5；QQQ 单日 -6.49%、5 日 -9.55%，RSI 26.9 进入超卖，现价 647.05 低于 SMA20 712.4。NVDA -9.26%、RSI 25.4 超卖，TSLA -10.77%，仅 AAPL、MSFT 仍维持多头排列。加密同步承压：恐慌贪婪指数 28（恐慌），总市值 2.56T、24h -7.77%，BTC 主导率 59.2%、ETH 10.6%；BTC 75573.8 低于 SMA20 79907.22 与 SMA50 81980.65，RSI 37.8，SOL RSI 29.3 超卖，ETH 出现 MACD 金叉但仍在 SMA20 下方。中概港股逆势偏强：JD 5 日 +11.74%、RSI 69.4，小米 5 日 +16.31%、RSI 68.5，恒指 MACD 金叉、RSI 59.1 且站上 SMA20 23736.19，但多数个股仍在 SMA200 下方呈空头排列。商品外汇：黄金 4057.3 低于 SMA20/50/200 且空头排列，WTI 91.58 出现 MACD 死叉，美元指数 101.79 多头排列并逼近 52 周高，USDCNY 6.67 空头排列逼近 52 周低。VIX 单日 +69.66% 至 28.18，是跨资产最显著的波动率异动。
现价 181.6 已跌破 SMA20 213.68 与 SMA200 204.66，距 52 周高 -25.38%；RSI 25.4 处超卖，MACD -7.2216 低于信号线 -4.2415，绿柱扩张，单日 -9.26%、5 日 -15.01%，下行动量在样本中最强。
现价 28.64 站上 SMA20 26.46 与 SMA50 26.87，5 日 +11.74%、单日 +3.28%；RSI 69.4 逼近超买区，MACD 0.0562 上穿信号线 -0.2592 形成金叉，柱状体转正，但价格仍低于 SMA200 28.56，属短线动量修复。
现价 28.18 远高于 SMA20 18.29 与 SMA200 18.35，单日 +69.66%、5 日 +63.84%；RSI 69.6 逼近超买，MACD 1.5035 高于信号线 0.8788 维持金叉，红柱扩张，波动率读数出现跨资产级别抬升。
现价 2225.04 位于 SMA20 2339.75 与 SMA50 2502.73 之下、SMA200 2156.6 之上，RSI 39 中性偏弱；MACD -58.1135 略高于信号线 -61.5541 呈金叉，柱体收窄，单日 -8.14% 但 5 日仅 -1.23%，方向信号混合。
现价 6.67 低于 SMA20 6.68、SMA50 6.7 与 SMA200 6.79，呈空头排列并接近 52 周低；RSI 39 偏弱，MACD -0.0102 略高于信号线 -0.0107 虽现金叉但读数极小，5 日 +0.11%，整体结构仍偏下行。
VIX 恐慌指数
10Y 美债收益率 (%)
美元指数 DXY
恒生指数
S&P 500 ETF
Nasdaq 100 ETF
Apple
Microsoft
Nvidia
Alphabet
Tesla
Meta
Bitcoin
Ethereum
Solana
阿里巴巴 (BABA)
拼多多 (PDD)
京东 (JD)
腾讯控股 (0700.HK)
阿里巴巴 (9988.HK)
小米集团 (1810.HK)
网易 (9999.HK)
黄金期货
WTI 原油期货
美元 / 人民币
以上内容均为对公开行情技术指标读数的客观描述，不构成任何投资建议或操作提示；指标存在滞后与失真可能，过去走势不代表未来表现，仅供技术指标解读参考。
Investors have reacted to possible tougher scrutiny of data centre construction and the AI industry.
中文摘要 全球科技股大幅下挫，美国中期选举结果加剧了市场对人工智能热潮放缓的担忧。投资者担心，数据中心建设和AI行业可能面临更严格的审查。
Also in this newsletter: Nato launches online marketplace to speed up anti-drone purchases
中文摘要 国际能源署署长预计，在COP31峰会前，全球气候行动将重新升温。同一简报中还提到，北约推出在线交易平台，以加快反无人机装备的采购。
Tokenised, exchange-traded interval funds with venture capital exposure and hedge fund-level fees. What could go wrong?
中文摘要 方舟投资（Ark Invest）计划推出代币化、可交易所交易的区间基金，投资组合包含风险投资敞口，并按对冲基金水平收费，报道对其潜在风险提出疑问。
Also in today’s newsletter: US tech barons and Jaguar Land Rover recall
中文摘要 民主党在选举中大胜，引发人工智能板块抛售，全球股市随之大跌。同一简报还提到，美国科技界巨头以及捷豹路虎的召回事件。
Carrier upgrades first and business class cabins in push to attract upmarket passengers after losing ground to rivals
中文摘要 新加坡航空升级头等舱和商务舱，推出机上最大的双人床，以吸引高端旅客。此前，该公司在与竞争对手的较量中失去部分市场份额。
‘Complete carnage’ as Nikkei 225 falls below 60,000 points for first time since May with Seoul’s Kospi under 5,000 points
中文摘要 亚洲科技股大跌，日经225指数自5月以来首次跌破60000点，韩国首尔综合指数（Kospi）跌破5000点，市场形容为「彻底惨烈」。
Silicon Valley elites and AI executives plot new political strategy after alliance with US president backfires in midterms
中文摘要 硅谷精英与AI企业高管在与美国总统结盟、但中期选举受挫后，正谋划新的政治策略，美国舆论转向批评特朗普的科技支持者。
Delays in connecting to the electricity grid are leading developers to invest in fossil fuel generation
中文摘要 由于电网接入延迟，数据中心开发商转而投资化石燃料发电，英国天然气使用量预计将大幅上升。
But true believers in the technology are still angling to spend tens or hundreds of billions of dollars
中文摘要 人工智能领域的巨额押注正急需更多资金支持，但这一技术的坚定信奉者仍计划投入数百亿乃至数千亿美元。
Carmaker redesigned component without informing regulators while continuing to blame failures on a manufacturing process
中文摘要 捷豹路虎在扩大召回数年前就已知道揽胜车型零部件存在缺陷，并重新设计了该部件，但未告知监管机构，仍将故障归咎于制造工艺。
Consulting giants target smaller companies as AI frees up staff and allows them to offer services more cheaply
Vessels lurk above underwater connections traversing Gulf of Oman as Tehran says it could strike digital infrastructure
Top Republicans ask Nvidia boss to brief congressional committees after reports he was targeted by China
Investment has surged into the making of jet turbine blades - an extremely difficult component to make.
中文摘要 喷气发动机涡轮叶片的制造投资大幅增长。该部件制造难度极高，被形容为「对抗宇宙法则」的工艺。
Bad job interviews can be horrible to experience in the moment, but there is a lot they can teach us about the world of work
中文摘要 BBC汇集读者最糟糕的求职面试经历，指出糟糕的面试虽令人难受，但能让人了解职场的运作方式。
BXPE to impose penalty on clients in Singapore and Hong Kong for withdrawals within first four years
中文摘要 黑石将部分亚洲投资者的锁定期延长一倍，其产品BXPE对新加坡和香港客户在头四年内赎回施加罚金。
Beijing’s interventionism reflects the rising global rivalry on all things AI
Investors worry that Democratic dominance will slow down the AI boom
中文摘要 市场意识到自己并不乐见美国民主党大胜（即「蓝色浪潮」），投资者担心民主党主导政局将拖慢人工智能热潮。
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之前还没见过这个的 现在怎么连3.8都不让用了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签：是 我的开源项目完整开源，无未开源部分：是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区：是 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出：是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督：是 以下为项目介绍正文内容，AI 生成、润色内容已使用截图方式发出。 在线演示（合成数据，点开即玩，无需任何配置）：https://dengmeiluan.github.io/esquerystudio/ GitHub：https://github.com/dengmeiluan/esque
有没有佬知道.目前要部署qwen 3.8 27b fp8,现在已经有一台服务器有4张L40s,目前考虑升级目前有两个方案,一个是购买4张L40s.还有一种是购买4台 dgx 运行nvp4版本.不支持哪个并发高.需要支持上下文128K如何选择 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
AI 辅助创作说明：本文及数据分析图表由 Argon 辅助生成。 平时在站里经常看到大家聊 Claude 封号的事，比如到底用什么邮箱注册更稳、上 Max 会不会比 Pro 耐造、是不是每天半夜容易批量封号、最近风控到底松了还是紧了。 因为大家平时手里也就几个号，基本只能靠日常感觉猜。正好手头有一批某共享号池的后台数据，时间从 2026年10月12日 到 11月6日（约 25 天），一共 1213 个账号。我用 Python 把这批数据跑了一遍统计和生存分析，发现好几个结果跟平时的直觉完全相反。已经把数据源相关的敏感信息全抹掉了，整理成几张图发出来给大伙参考。 数据说明：后台每条账号记录包含哪
今天的积分用的格外多，一开始做任务就感觉出不对劲了，我让AI用最简单的回复，几句话就用了2积分，但我没放在心上，直到我让他修改一个前端样式用了我17积分？！ ： 昨天的用量 ： 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
华强北 或者个人都可以 转转也可以但是有点贵 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
finance.eastmoney.com 美国民主党欲推动超级AI禁令：个人违规20年监禁、企业强制解散 量刑堪比非法研发核武 _ 东方财富网 据财闻海外资讯，当地时间11月4日，美国众议员亚萨明·安萨里（亚利桑那州）在社交网络平台上写道：“民主党在第一天的议程顶部需要暂停先进人工智能的发展，监管失控行业，并禁止人工超级智能。”这条帖文发表于民主党在中期选举中夺回参众两院控制权之后不到24小时。 难道说以后用不到更强的AI了吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
11.1发现的bug-Kiro掉订阅问题，就在刚刚，爽蹬五天的Claude opus 5.5已经拉闸了，free号回归正常。 目前没看到账单一类的问题 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
10月中旬注册并开启的 claude pro $20 账号，存活至今，不知道能活多久，快一个月了。 注册：使用iphone手机下载claude app，全程使用家庭VPN访问，使用AppleID注册，甚至我是国区ID（这点我nt了，最好用美区的）。 付款：全程使用家庭VPN访问。使用美区appleID登录AppleStore，使用pocket购买礼品卡给美区ID充值，然后在claude app上升级套餐。 环境：我没有使用指纹浏览器，MAC电脑，没有改时区设置，每次访问claude前使用 ippure.com(非广告)检查纯净度，我的纯净度是 58%， WebRTC 和 出口IP 绝对不允许存
基本已经没办法使用glm5.3了，开了个小任务我在官网刷新一下就掉百分之5，刚好修完一个问题直接5小时没了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题